民警运用人像识别大数据系统比对犯罪嫌疑人照片。 图由贵阳市公安局提供

马凯

    文/本报记者庞智  图/本报记者杨兴波

隐姓埋名18年的在逃人员，刚进入贵阳，即被抓捕；小孩走失，家长报警半小时后，警方就找到了孩子；6年前，贵阳抢劫抢夺案件一天发生28起，现在，一天仅平均1.2起……

这一切，都与一项大数据技术相关——人像识别。

最新数据显示，从2017年9月到2018年3月，贵阳市利用人像识别技术共抓捕犯罪嫌疑人872名，抓获公安部通缉的全国在逃人员66名。

建设贵阳市人像大数据系统，形成全域覆盖、开放兼容、安全共享的一体化格局，这已成为2018年贵阳市为民拟办的“十件实事”之一。

逃得过人眼逃不过大数据之眼

2月27日上午9时50分，贵阳市人像大数据系统发出预警：全国在逃人员徐某已进入该领域。1分钟后，徐某被抓获。

“抓到徐某后，我们比对了网上通缉的照片和逃犯本人，说实话，如果只凭肉眼是无法将两者结合在一起的。”办案民警说。毕竟，徐某已经逃了18年，容貌发生了很大变化。

可是，人眼做不到的事，人像大数据系统就可以。这个系统能从人的面部轮廓去识别，即使脸上皱纹再多、胡子再多，也不会影响判断。

“全国在逃人员一般都会隐姓埋名，部分人已将身份‘洗白’，并且反侦查意识强。”贵阳市公安局信息通信处副处长李斌说，系统不仅可以对移动中的人脸进行快速动态检测和定位，还可以从走路姿势等方面的数据去判断，“所以，即便在逃人员整了容，也难以逃脱这个系统”。

那么这个人像大数据系统，识别目标对象的准确率有多大？“95%！”李斌说。

“人像识别系统，最基础的是要解决库的问题。”李斌说，贵阳市公安局花了1年多时间，建了一个总量达到2亿的人脸基础库，这个规模在全国是首屈一指的。在这个人脸库的基础上，还分门别类，建了重点人员库，“例如在逃人员库、吸毒人员库、有前科人员库等等”。

可是，这么庞大的数据信息从哪儿来呢？ 李斌介绍，除了公安系统原有的信息库，贵州省户籍的人员在办理二代身份证时，会有照片入库，“同一个人，一代身份证和二代身份证的照片都在库里，有些甚至有三四张。”基础库里的照片数量，早已超过了贵州省总人口数，“下一步，如果公安部把全国人口库灾备中心迁往贵阳，那么这个基础库的总量还会增大”。

据李斌介绍，按照公安部对人像识别的技术要求和战略计划，火车站、地铁站、汽车站、飞机场这些重要的交通枢纽点，是对重点人员排查的关键点，贵阳市公安局以这些点为重点区域，进行了人像识别系统前端场景的布设。

借助人像识别系统30分钟找到走失儿童

除了抓捕嫌疑人，贵阳市人像大数据系统在寻找走失老人和失踪儿童方面，也颇有成效。

今年3月份，贵阳市北京路一家超市门口，一个4岁的小男孩失踪了。孩子的家人赶紧报警，并把手机里孩子的照片和所穿衣服的信息发给了民警。半个小时后，孩子找到了。仅仅30分钟！ 这在人像大数据系统运行之前，是很难想象的事。

为什么会这么快呢？贵阳市公安局指挥中心110报警服务台主任徐燕分析了寻找孩子的整个流程：

首先，为了提高接处警效率，压缩派警时间，经过科学分析，全贵阳市已被划分为55个网格，共有超过2000名网格民警随时待命。110指挥中心系统接到孩子家人报警后，立即指派最近的网格民警到达现场。

接着，网格民警迅速将家人提供的失踪孩子的照片、衣着、年纪等信息通过手持终端反馈到指挥中心。指挥中心把失踪信息通过系统分发到所有网格民警的手持终端，加大各区域巡查力度。

同时，指挥中心会把照片等信息传递给视频管理部门，人像大数据系统会根据孩子的头像特征，查找其行走轨迹。

最后，孩子的行走轨迹信息被推送给了前方网格民警，在重点区域落地寻找时，终于发现了孩子的身影。

民用领域未来无需身份证

其实，人像大数据系统不仅在警用中凸显成效，还能在民用中大放异彩。

据了解，在2018贵阳市十件实事拟办项目中，其中一条就与贵阳人像大数据系统相关，即要让这个系统形成全域覆盖、开放兼容、安全共享的一体化格局。

“目前，我们正在全力推进人像大数据系统的建设，这个规模达10亿元。”李斌说，贵阳市的这次建设，在全国也是第一家。未来，这个系统将覆盖到城市的各个单位和场所，无论是贵阳市民还是第一次来贵阳的人，如果需要到某些部门办理一些手续和证明，前端的人像识别系统会精准地识别你是谁，将不再需要身份证。

如今，人们出门消费，不需要带钱包，用手机就能完成支付。将来，连手机也不用带，人像识别系统会自动认出你是谁，消费时“刷脸”即可。

“这是我们推进大数据人像识别系统建设的努力方向。”李斌说，大家很快就会真正明白，人工智能已经来到了所有人的身边。

嘉宾点评

内蒙古晨报总编辑马凯：

人像大数据系统，在贵阳公安的应用实践对推动地区良好的社会治安意义重大，不仅有利于案件的侦破，而且更为重要的是，可以起到预防犯罪的作用，值得各地推广。